Informationstheorie
Informatik · Universität · Informationstheorie
In dieser Einheit lernst du: Informationsgehalt und Entropie berechnen; Präfixfreie Codes · Huffman und Redundanz anwenden; Hamming-Abstand · Parität und Fehlerkorrektur verstehen; Kanalkapazität und bedingte Entropie berechnen; Aufgaben zur Informationstheorie sicher lösen.
Zum Üben gibt es 50 Aufgaben: interaktive Aufgaben. Jede Antwort bekommt sofort eine Rückmeldung, kostenlos und ohne Anmeldung.
Das gehört dazu
- Informationsgehalt und Entropie berechnen
- Präfixfreie Codes · Huffman und Redundanz anwenden
- Hamming-Abstand · Parität und Fehlerkorrektur verstehen
- Kanalkapazität und bedingte Entropie berechnen
- Aufgaben zur Informationstheorie sicher lösen
Beispielaufgaben
- Wie groß ist der Informationsgehalt eines Ereignisses mit Wahrscheinlichkeit 1/8?
- Stimmt das? „Ein sicheres Ereignis mit p = 1 hat den Informationsgehalt 0 bit.“
- Welche Entropie hat ein fairer Münzwurf?