Big Data
Informatik · Universität · Big Data
In dieser Einheit lernst du: Die Vs von Big Data · Datenarten und Skalierung kennen; Phasen von MapReduce und verteilte Speicherung verstehen; NoSQL-Typen unterscheiden und Konsistenzmodelle einordnen; CAP-Theorem · Sharding und Replikation anwenden; Alle Inhalte prüfungsnah anwenden.
Zum Üben gibt es 50 Aufgaben: interaktive Aufgaben. Jede Antwort bekommt sofort eine Rückmeldung, kostenlos und ohne Anmeldung.
Das gehört dazu
- Die Vs von Big Data · Datenarten und Skalierung kennen
- Phasen von MapReduce und verteilte Speicherung verstehen
- NoSQL-Typen unterscheiden und Konsistenzmodelle einordnen
- CAP-Theorem · Sharding und Replikation anwenden
- Alle Inhalte prüfungsnah anwenden
Beispielaufgaben
- Wofür steht das „Volume“ im V-Modell von Big Data?
- Welche Vs werden häufig als Erweiterung der drei klassischen Vs genannt? Wähle alle richtigen aus.
- Strukturiert, semistrukturiert oder unstrukturiert? Sortiere die Daten.