Maschinelles Lernen üben (Maschinelles Lernen · Informatik, Universität): 50 Übungsaufgaben mit sofortiger Rückmeldung. In dieser Einheit lernst du: Überwachtes · unüberwachtes und bestärkendes Lernen unterscheiden; Verlustfunktion · Gradientenabstieg und Sigmoid anwenden; Überanpassung · Kreuzvalidierung · k-NN und k-Means verstehen; Konfusionsmatrix · Präzision · Recall und Entropie berechnen; Neuronale Netze · Hyperparameter und Datenaufbereitung beurteilen.